Niemand hat mitbekommen, was gerade mit KI passiert!

00:00:00: Nur null Komma.

00:00:00: zwei Prozent aller Menschen aktuell haben diese Dinge über die wir jetzt hier gerade sprechen realisiert.

00:00:05: Wenn du dich

00:00:06: heute für eine KI Aktie entscheiden müsstest, für welche würdest du dich dann entscheiden?

00:00:10: Also

00:00:10: am ehesten halt wahrscheinlich.

00:00:16: Ja liebe Zuschauer, bevor es gleich losgeht wir haben noch ein großes Ziel fürs Ende.

00:00:21: Wir wollen noch die sechzigtausend Abonnenten knacken und rund eighty-fünf Prozent von euch sind noch keine Abonneten schauen unsere Interviews aber regelmäßig.

00:00:29: wenn ihr uns unterstützen wollt und uns einen gefallen tun wollt dann klickt doch einfach kurz auf abonnieren.

00:00:33: das kostet euch nix nur paar Sekunden und unterstützt unserer Arbeit aber extrem dass wir weiterhin so spannende Interviewgäste einladen können.

00:00:40: Vielen Dank und jetzt viel Spaß mit dem interview.

00:00:42: ja liebe Zuschacher herzlich willkommen zu einer Spezialfolge rund und um künstliche Intelligenz.

00:00:47: Unser heutiger Gast ist nämlich Gründer der KI-Beratung Everlast Consulting, sein Team hat schon über sechstausend Fünfhundert KI Projekte umgesetzt, außerdem betreibt er einer den größten deutschen KI YouTube Kanäle Everlast AI mit über dreihundertzwanzigtausend Abonnenten, wo er regelmäßig über KI spricht!

00:01:05: Ich freue mich sehr dass er heute bei uns zu Gast ist.

00:01:07: Herzlich willkommen Leonhard Schmedding.

00:01:10: Ja, Luis.

00:01:10: Danke für die Einladung!

00:01:11: Ja Leonhardt wir sprechen heute über die Entwicklung von KI Humanoider Robot ein bisschen und natürlich darüber wohin die Reise geht damit wir unsere Investition natürlich auch besser danach ausrichten können.

00:01:23: außerdem möchte ich auch von dir heute wissen was deine Go-to-KI Aktie ist, die du heute kaufst und langfristig halten würdest.

00:01:30: aber dadurch dass du dich ja wirklich sehr gut mit KI ausnutzt und KI jeden Tag nutzt müssen wir jetzt erstmal herausfinden das du kein KI-Clone oder KI Agent bist.

00:01:39: Gibt es dann auch irgendwelche Methoden?

00:01:40: Auch vielleicht für die Zuschauer, dass sie da nicht auf irgendwelches Games reinfallen.

00:01:45: Also, fünfzig Prozent aller Menschen wissen das heute schon nicht mehr.

00:01:48: Das KI-Unternehmen Tavus hat neulich eine Auswertung vorgenommen und achtundvierzig Prozent aller Leute, die in einem Call mit dem KI-Avatar saßen konnten, nicht erkennen ob Sie da gerade mit der KI oder mit den Menschen sprechen und auf Social Media erlebt, dass jeder heute schon, wenn man einfach mal speziell kurz Videos öffnet, dann wissen die meisten Leute gar nicht mehr, dass Sie zum ganz großen Teil mit KI-Videos konfrontiert sind.

00:02:07: also Es wird sich wahrscheinlich im Laufe des Interviews herausstellen, ob man das noch herausfinden kann.

00:02:13: Ob es eine Karriere ist oder nicht?

00:02:14: Ich hatte nur bei... Wenn man Videocall hat gibt's auch paar Sachen die man machen kann um vielleicht ein bisschen rauszufinden mal drei Finger hochzubeben.

00:02:21: Hat dich damals gesehen?

00:02:22: Gibt's da irgendwie was in die Richtung nach oder...?

00:02:25: Typische Beispiele sind einfach abstrakte Fragen zu stellen wie irgendwelche Matheaufgaben dem gegenüberzustellen und dann zu schauen ob er darauf reagieren würde oder das Ablehend.

00:02:35: Aber wir sind an dem Punkt, an dem KI intelligent und menschlicher ist als die meisten Menschen.

00:02:40: also ein gutes Beispiel dafür wären Voice Agents.

00:02:42: Starlink hat jetzt GROC Voice, Führung des Speech-Modells Konkurriert mit GBT Live, ausgerollt auf über zwanzigtausend Starlink Anrufe und siebzig Prozent davon werden voll autonom gelöst von von Voice Agents.

00:02:58: Das heißt KI ist heute in den meisten Videocalls, in den meisten Telefonaten besser und menschlicher als der Mensch.

00:03:03: Deswegen wird es umgekehrt laufen.

00:03:04: also ich gehe davon aus, dass im Jahr zwanzig wird es eine Kennzeichnung für die Menschen geben und nicht umgekehrt.

00:03:09: Also aktuell versucht man ja das Umgekehrte mit dem EUAI-Aktion, dass man sagt wir müssen KI kennzeichnen.

00:03:13: Das wird radikal scheitern aus meiner Sicht und es wird umgewehrt laufen.

00:03:17: Wir werden am Ende Kennzeichnen und so was wie ein Gesetz einführen, das ist in gewissen Branchen recht darauf gibt mit den Menschen zu telefonieren.

00:03:25: Das ist bei der Prognose für schon zwei, sieben, zwanzig, zweitzwanzig?

00:03:29: Ja sehr spannend auf jeden Fall!

00:03:30: Jetzt kommt ja ein Modell nach dem anderen raus bei den ganzen KI-Softwaren.

00:03:35: man bekommt immer einen kurzen Popup dass irgendwie jetzt neues Modell draußen ist.

00:03:40: Gibt es aber neben die ganzen large Language Models die man sonst zu nutzen.

00:03:43: wahrscheinlich auch viele Zuschauer auch noch andere Entwicklungen in der KI die dich begeistern?

00:03:49: Also in erster Linie hat OpenAI Mathematik gelöst und schockt damit gerade die gesamte Mathematikkommunity, die diese Entwicklung gerade boykottiert.

00:03:58: Also OpenAI hat ja viertausend offene Forschungsprobleme hergenommen in Mathematikt theoretischer Informatik- und Physik, siebhundertzwanzigmalen Skripte veröffentlicht aus dreihundertzehnundseinzig Ergebnisgruppen, das einfach mal auf GitHub hochgeladen und das pikante dabei ist.

00:04:12: Pro Ergebnis brauchten die Modelle nur drei Stunden Rechenzeit pro Ergebnis.

00:04:17: Das sind jetzt etwa... Und wahrscheinlich war es einfach GBT Astra also zum ganzen großen Teil nicht mehr ein geheimes Modell, dass wir noch nicht haben.

00:04:24: Da sind also dreißig Euro pro Ergebnis für Probleme an den Leute Jahrzehnte teilweise gearbeitet und geforscht haben.

00:04:31: Also nehmen wir nun mal die quasi Riemann-Hypothese.

00:04:34: Ja da wird wahrscheinlich deutlich mehr Geld investiert Die liegt in der Liga der Millenium-Probleme und das ist ja auch schon passiert mit Navier Stokes, dass OpenAI prominent gelöst hat.

00:04:43: Millennium Mathematikproblem mit zehntausend parallelen Agentinnen nur achtundachtzig Stunden aus seit Jahrhunderten offen dieses Problem.

00:04:51: Das heißt, das ist mal das Kernthema und das wird sich jetzt fortführen in jeder andere wissenschaftliche Disziplin.

00:04:57: als nächstes wird die Physik fallen.

00:04:59: da gab es jetzt ein neues Experiment oder die sogenannte FIUFIS Evil-Benchmark, das ist im Prinzip eine Benchmark mit der man KI-Agenten und Modellen fünfzig offene Forschungsprobleme in theoretischer Physik gibt.

00:05:14: Und was dabei passiert ist dass die OpenAI-Modelle, achtundachtzig Prozent dieser Probleme gelöst haben und dann die Modelle aber gesagt haben nein wartet mal das sind deutlich mehr als achtundachzig Prozent.

00:05:26: eigentlich ist eure Benchmarkt falsch.

00:05:29: Und dann haben die Modelle, die Benchmark selbst korrigiert und hatten tatsächlich recht.

00:05:33: Das heißt, die Menschen haben am Ende Fehler gehabt in ihrer eigenen Benchmarkt und die KI hat das verbessert.

00:05:39: Und das ist schon der zweite Vorfall diesen Jahres.

00:05:42: also Epoch AI hat diese Frontier MAV Tier IV Benchmarks veröffentlicht da.

00:05:46: Ist das auch schon passiert?

00:05:47: Und nochmal als vielleicht eine Rand-Anektorter an der Stelle es gab so ne so ein fünfundzwanzig Jahre altes Rätsel in der Verschlüsselung, also hinter HTTPS.

00:05:58: Also quasi das was das ganze Internet im Grunde zusammenhält.

00:06:02: Da stellte sich immer die Frage, wie diese elliptischen Kurven von P.e.

00:06:06: z.B.

00:06:06: in der Zeitpunkte berechnet werden.

00:06:07: und ein Cloudmodell hat das jetzt in dreißig Minuten herausgefunden, dass einfach der Startzeitpunkt als die NSA letztendlich... also stellte sie mal die Frage hat die NSA irgendwie Backdoors eingebaut?

00:06:19: Und das Cloudmodel hatte eben herausgefundet.

00:06:20: Das war einfach ganz simpler Zufallsgenerator mit dem Zeitpunkt als Startpunkt.

00:06:27: Besondere dabei ist, das Modell hat sich nicht geglaubt.

00:06:29: Es hat gesagt es kann doch nicht sein dass die Menschheit fünfzwanzig Jahre lang es nicht geschafft hat so ein simples Problem zu lösen.

00:06:36: ich glaube ich liegt falsch.

00:06:37: also es kann eigentlich nicht sein ,dass ich jetzt hier das erste Modell bin welches ein Problem löst oder ein Rätsel löst das fünf zwanzig jahre die Menschen nicht gelöst bekommen haben und Das konstatiert ziemlich gut den aktuellen Zustand.

00:06:49: Also Die modelle sind auf einem IQ nach Mensa Norway Test von fifty-fünfhundert einen Fünfzig der ist damit saturiert und laufen zu bis zu dreißigtausend parallelen Agents aktuell, wenn wir nur in Fropik uns anschauen.

00:07:01: In Summe sind das mehrere Millionen parallele Agents die wir betreiben können.

00:07:05: Und die Frage muss ich jetzt jeder stellen also was machst du mit zehn tausenden Albert Einstein's?

00:07:11: Mit dem IQ von einhundert fünfzig?

00:07:14: Was machst Du damit?

00:07:15: Die haben quasi zu Grenzkosten von paar Hundert Euro und es wird immer günstiger!

00:07:20: Die meisten Deutschen machen einen fatalen Fehler.

00:07:23: Und zwar, sie lassen ihr Geld einfach auf dem Firokonto unverzimmts liegen wo es Tag für Tag von der Inflation aufgefressen wird.

00:07:29: und das ist wirklich schade denn es gibt eine extrem einfache Lösung für dieses Problem die kommen von unserem heutigen Partner der Suresse Direktbank.

00:07:36: hier bekommst du nämlich Tagesgeld zu absoluten Spitzenkonditionen und das ganze kommt völlig ohne versteckte Kosten.

00:07:42: Du bleibst beim Tagesgeld ja auch immer maximal flexibel und genießt gleichzeitig die höchste Sicherheit Denn der Spatis ist nämlich durch die staatliche Einlagensicherung bis zu hunderttausend geschützt.

00:07:51: Sei also schlauer als der Durchschnitt und schütze dein Geld aktiv vor der Inflation!

00:07:55: Über den Link in der Beschreibung kommst du direkt zu den Top-Konditionen, die Eröffnung dauert nur wenige Minuten und funktioniert komplett digital.

00:08:02: Dein zukünftiges Ich wird es Gedanken wenn die ersten Zinsen auf dem Konto landen und jetzt geht's auch schon weiter mit dem Interview.

00:08:08: Also ganz plastisch gesprochen einfach mal dass die KI entwickelt sich einfach extrem schnell weiter oder?

00:08:15: Ich habe nämlich zum Beispiel jetzt auch von Serge Brain, glaube ich das Mitgründer vom Google.

00:08:19: Der hat dann im Podcast auch gesagt dass Google jetzt bei manchen Modellen schon in einen Kreislauf der rekursiven Selbstverbesserung kommt.

00:08:26: also das heißt eigentlich dass sich das Modell selber hilft ständig besser darin zu werden oder neue bessere Modelle zu bauen.

00:08:33: ist das jetzt nicht auch schon ein krasser Durchbruch und bestäunigt es nicht auch extrem jetzt die Entwicklung?

00:08:40: Ja, so das ist jetzt praktisch in jedem Frontier Lab der Fall.

00:08:43: Also Enfropic hat ja noch vor einiger Zeit gesagt sie sind jetzt bei Genau wie du sagst, rekursive Selbstverbesserungen.

00:08:52: Die Modelle verbessern sich selbst aktuell noch mithilfe von den Menschen.

00:08:55: also natürlich leitet ein Mensch noch an und die KI schreibt dann letztlich besseren Code Und genau das ist jetzt bei Gemini IV Argon mit Sergey Brindel übrigens nur deswegen zurück zu Google gekommen ist weil er nicht dabei zusehen konnte wie Google den Anschluss verliert gegen Enthropic und OpenAI.

00:09:12: und der sagt jetzt auch wir sind mit Google in diesem RSI Loop Jedes Frontierlab jetzt gerade mitten in der Phase.

00:09:19: und das bekannte ist Jack Clark, einer der Mitgründer von Enfropec.

00:09:22: Der hat noch im Mai gesagt er geht davon aus wenn es gut läuft dann sind wir nächstes Jahr bei sechzig Prozent Autonomie und das hatte jetzt korrigiert vor wenigen Tagen und sagt also wir wären bei hundert Prozent sein.

00:09:34: das heißt schon ab zwei tausend sieben zwanzig wird sich KI zu Hundert Prozent ihren eigenen Code selbst verbessern.

00:09:42: Und OpenEyes CEO, Sam Albin hat jetzt drei Prognosen abgegeben wo das hinführen wird.

00:09:48: Die nächsten Jahre.

00:09:48: er sagt entweder würde sowas geben wie eine internationale Aufsichtsbehörde sowie im Bereich der Atomenergiebehörden die internationale KI Sicherheitsstandards durchsetzt oder eine Organisationenstil von CERN also dass die großen KI-Labore einfach ihre gesamte Arbeit unter einem Dach bündeln.

00:10:08: und diese Entwicklung sehen wir jetzt gerade auch schon.

00:10:10: Können wir auch noch mehr darüber sprechen, wenn es interessant ist oder dass eben ein einziger Entwickler eine KI erreicht die sich selbst immer weiter verbessert und die letztlich einen sogenannten Singleton ja schafft der letztendlich alle anderen KI-Labore zum Schmelzen bringt.

00:10:26: also das sind die aktuellsten Prognosen von von Sam Altman.

00:10:29: das heißt man ist da schon ziemlich sicher Das rekursive Selbstverbesserung Nächsten ein, zwei Jahre bereits Realität ist zu nahezu hundert Prozent in den KI-Labor.

00:10:40: Und das ist nur ein Teilbereich davon.

00:10:41: Dann können wir noch über die Chipentwicklung sprechen und vieles weitere wo die KI natürlich jetzt auch eingesetzt wird.

00:10:46: um nur ein Beispiel noch zu bringen der Chalapenochip der neue ASIC von OpenAI wurde zum ganz großen Teil in Rekordzeit mit Codex selbst also mit den OpenAI Modellen entwickelt und erreicht irgendwie tausend vierhundert Tokens per second.

00:11:02: Das ist mehr als zehnmal so viel, also Geschwindigkeit.

00:11:05: Und das hier ist jetzt das Pikanter.

00:11:06: Also wir haben gerade schon darüber gesprochen, hunderteinfünfzig EQ, zehntausende parallele Agents.

00:11:11: Bald ab nächstem Jahr werden es Millionenparallele Agent sein auf DeepSeq VIV Pro Niveau, werden es eins Komma neun Milliarden Paralleleagenten nächstes Jahr schon seien und das zu überlegt erst mal zu tausend vierhundert Tokens pro Sekunde Da wird doch kein Mensch mehr folgen können und das würde natürlich drakonische Konsequenzen für den Arbeitsmarkt haben.

00:11:33: Weil du jetzt diese Tausend-Fürhundert Tokens angesprochen hast, ich glaube nicht jeder hat da so eine Relation der da so tief drin ist.

00:11:39: Das heißt bedeutet einfach dass es extrem günstig ist oder immer günstiger wird sozusagen?

00:11:44: Also vor allem schneller also aktuell wenn du ChatGVT, Chatfenster öffnest dann bist du bei etwa fünfzig bis vielleicht wenn's hochkommt Hundertfünfzig Tokens per Second Also Geschwindigkeit, wie die Texte da generiert werden.

00:11:57: Wer es mal richtig schnell sehen will, der geht einfach auf chatjimmy.ai.

00:12:03: Da steckt auch einen kanadischer ASIC-Hersteller dahinter, Talas heißen die und da bekommst du eine Antwort in siebzehntausend Tokens pro Sekunde.

00:12:12: also einfach mal Chat Jimmy eingeben bei Google oder chatjimi.ai Und dann sagst Du einfach schreib mir ein Dreitausend Wörterartikel zum Thema Aktien meine Wege Dann siehst du mal, wie schnell es siebzehntausend Tokens pro Sekunde sind.

00:12:26: Also das ist unfassbar und das sind halt die großen übergeordneten Trends.

00:12:28: also KI wird immer intelligenter immer günstiger immer besser immer schneller arbeitet immer paralleler Und all diese Dinge in Summe werden dazu führen dass die nächsten Jahre Achtzig Prozent In kognitiven Jobs wenn ich auch einen physischen Jobs ihren Ja ihre wirtschaftliche Relevanz und letztlich auch den Job verlieren werden.

00:12:47: Ja das will ich auf jeden Fall dann später noch kurz aufgreifen, dass die KI immer günstiger wird.

00:12:50: Das ist ja auch.

00:12:51: natürlich steht ein bisschen in Differenz zwischen den ganzen KI Investitionen, die jetzt gemacht werden.

00:12:56: und wenn natürlich Breistruck entsteht, da kommen wir später noch darauf was mich jetzt noch interessieren würde.

00:13:00: Es gibt ja unterschiedliche Stufen bei der KI.

00:13:04: Die nächste, die wir jetzt so erreichen sollen bezeichnet man als die allgemeine künstliche Intelligenz kurz AGI.

00:13:11: Kann man schon abschätzen, wie weit wir davon entfernt sind und ist das überhaupt theoretisch aktuell möglich?

00:13:17: oder müsste man wirklich eine neue Technologie erfinden um den Durchbruch zu schaffen?

00:13:22: Also meiner Meinung nach haben wir das längst erreicht.

00:13:25: Wir sind schon da aus meiner Sicht HGI einfach noch mal so definieren sowie ich sie meisten auch definiere dass KI jede kognitive Aufgabe die ein Mensch lösen kann also ne Aufgabe im Zweifel hinter dem Bildschirm jede k cognitiver Aufgabe besser LÖ oder mindestens auf dem gleichen Niveau wie die besten Experten in diesem Bereich.

00:13:43: Und den Punkt haben wir erreicht, also wir brauchen dafür keine großen Durchbrüche mehr.

00:13:46: Das sagt unter anderem auch der Professor Dr.

00:13:48: Markus Hutter, der schon in den zwei Tausenden dann mit dem ich regelmäßig darüber spreche diesen allgemeinen Endzustand, wie Superintelligenz berechnet wird definiert hat und unter andrem Shane Lake, also den Mitgründer von Google DeepMind mit ausgebildet.

00:14:04: Und er sagt, er hat seine eigene Prognose jetzt auch nach unten korrigiert.

00:14:07: Wir brauchen nur noch null bis eins Durchbrüche bei KI und sehr wahrscheinlich werden es Null-Durchbrüchen sein um LGI zu erreichen weil über die Entwicklung haben wir gerade gesprochen Die Intelligenz ist schon da und der Durchbruchte wird aus meiner Sicht nur allein deswegen kommen Weil KI jedes Jahr um den Faktor Dreizehn günstiger wird.

00:14:25: das heißt die gleichen Modelle.

00:14:26: also ich kenn's von vielen Leuten aus meinem Umfeld die jetzt OPUS ... ist für mich so auch das finale Modell, wo ich sage mehr Intelligenz braucht es einfach nicht.

00:14:34: Also Opus-Five Punkt Fünf kannst du jede Aufgabe geben.

00:14:37: Das Modell ist super effizient... ...

00:14:39: d.h.,

00:14:40: wo man früher noch API Tokens extra zahlen musste,... ... dass man seine Aufgaben gelöst hat, brauchst du nicht mehr?

00:14:44: Es läuft alles einfach durch den Zweihundert Europlan und dieses Modell wirst du schon Mitte nächsten Jahres auf lokaler Hardware laufen lassen können.

00:14:55: Und gleichzeitig fallen eben wie gesagt die KI Kosten jedes Quartal um... Siebenundvierzig Prozent laut, laut Epoch AI.

00:15:02: Das heißt wir werden Millionen die nächsten Jahre an solchen Agenten auf Opus fünf Punkt Fünf Niveau parallel laufen lassen und das sind die Modelle, die jetzt schon Milleniumpreis Mathematik Probleme lösen.

00:15:11: also da braucht man nicht viel Fantasie dafür dass es da noch einen großen Also das ist keinen großen Durchbruch mehr braucht.

00:15:17: für AGI Und wie gesagt meiner Meinung nach haben wir es längst erreicht.

00:15:20: und wenn wir Shane Legg haben Wir schon gesehen der hat sich ja selbst um benannt Anfang diesen Jahres also der hat Sich eine neue Rolle gegeben bei DeepMind Und zwar als Chief AGI-Scientist hat er sich selbst benannt, weil er sagt spätes.

00:15:33: In den Jahren ist es in dem Jahr zwanzig wird AGI erreicht sein und die fokussieren sich jetzt gerade eigentlich nur noch auf ökonomische Prognosen auseinandersetzungen, weil sie sagen das Thema KI ist durch.

00:15:42: Jetzt sind die Leute, die all diese Modelle im Großen und Ganzen gebaut haben und die Infropic Gründer jetzt übrigens auch spannend vielleicht hier in unserem Kontext heute.

00:15:49: Die haben jetzt fünf Prozent ihrer Anteile.

00:15:52: Das sind circa fünfzig Milliarden Bewertung aktuell an ihren eigenen Public Benefit Fund gestiftet, explizit mit der Begründung wie man sich das durchliest um Lösungen für die Jobverluste zu finden, die in den nächsten Jahren entstehen werden.

00:16:06: Die IleMask hat direkt nachgeschoben und sagt dass der nächstes Jahr einen SpaceX-Anteil an jedes Kind in den USA gibt.

00:16:12: Sondern das würden diese Leute doch nicht machen wenn sie nicht davon überzeugt wären, dass es die nächsten Jahre dramatische Disruption auf dem Arbeitsmarkt geben wird und AGI im Grunde gelöst ist.

00:16:22: Das Thema ist durch!

00:16:24: Ja krass, dann bestätigt sich ja jetzt mit den Aussagen von dir auf jeden Fall die Dystopie.

00:16:30: Das ist auf jeden fall viele.

00:16:31: man nennt sie ja mal White-Colour-Chops, Bürochops vielleicht auch jetzt weil du vorher schon wissenschaftliche Bereiche und so angesprochen hast dass die dann obsolet werden, weil KI einfach besser schneller effizienter abwickeln können.

00:16:43: Was soll man denn heute machen?

00:16:44: Sollte man sich jetzt schonmal auf jedenfall umschulen und sich mit KI auseinandersetzen?

00:16:48: oder welche Jobs sind am meisten gefährdet und wie kann man sich davor schützen?

00:16:55: Also erstmal ist jeder Job, der in irgendeiner Form kognitiv am Rechner arbeitet, ist mal KI exponiert.

00:17:03: Und Enthropic in ihren neuen Prognosen für im Schnellsten Szenario sind das siebzehn Prozent dauerhafter Jobverlust bei Wissensarbeiten bis zum Jahrhundert.

00:17:14: Interessant ist übrigens auch, dass Sie sagen schon heute können durch Roboter vierundsiebzig Prozent aller physischen Jobs automatisiert werden – das machen wir nun noch nicht!

00:17:25: günstiger ist als ein Mensch, aber in ihrer schnellsten Rechnung.

00:17:29: wenn diese Kosten um den Faktor vier jetzt schneller fallen pro Jahr dann sind wir schon in zehn Jahren schon bei zehn Prozent Jobverlust.

00:17:44: also dass Roboter wirklich günstig sind und damit einhergehen natürlich auch Job Verlust in physischen Jobs das heißt durch Roboter.

00:17:52: Und interessant ist ja auch Unitree in ihrem Börsen-Prospekt sei, sagt aktuell fallen jedoch die Kosten für Humanoidroboter um siebenvierzig Prozent pro Jahr.

00:18:02: Also nicht um drei Prozent, wie den Prophex sagt, sondern um siebemvierzzig Prozent.

00:18:06: und der Unitreaseo hat jetzt auch seine... Hatte jetzt auch eine pikante Aussage im Kern gebracht weil er meinte durch das was er gesehen hat bei GBT-Sex und was jetzt kommt mit GBT seven ist Robotik also allgemeine Humanoide Robotik in ein zwei Jahren gelöst.

00:18:22: Und bis davor, das war jetzt erst vor wenigen Wochen, war seine Prognose noch auf zehn Jahre und er sagt sein größter Fehler war KI zu unterschätzen.

00:18:31: Also schlicht und ergreifend die LLM-Entwicklung zu unterschen.

00:18:35: Das drängt somit auch in den physischen Jobs.

00:18:37: Das heißt es sind nicht nur Wissensarbeiter hinterm Rechner im Zweifel betroffen sondern auch die klassischen physischen jobs natürlich etwas später.

00:18:46: Aber das ist ja der nächste große Bereich.

00:18:48: Also wie so Sam Altman hat gesagt, wir werden jetzt Humanoide bauen in Fropik investiert in physical intelligence Startup und in humanoid Robotik Und die bauen jetzt ein Web Lab in San Francisco und ich war erst neulich im Silicon Valley.

00:19:02: Ich habe dort auch mit einigen Leuten gesprochen, die dort sehr eng verbunden sind Mit den Frontier Labs und mit regelmäßig sprechen mit Leuten bei Infropik und so weiter.

00:19:10: Ich hab' auch mit einem gesprochen um das Thema kognitiver Arbeit für dies durch Selbst KI-Forschung, also die sagen selbst KI Forschung ist sogar das erste was jetzt mitautomatisiert werden wird.

00:19:20: Wir haben über reklusive Selbstverbesserungen gesprochen.

00:19:23: deswegen brauchen wir schon mal den nächsten Themen mit denen wir uns dann beschäftigen können in sechs bis zwölf Monate.

00:19:27: Also die gehen von sechs bis twelve Monaten aus und deswegen investiert man jetzt im Händering den Robotik und in Biologie und in Pharma und in Medikamentenentwicklung.

00:19:36: Und ja zu der Frage was soll man da machen?

00:19:38: Also sei erstmal der letzte Mojikaner Nutze diese diese Technologie, also mir hat neulich jemand geschrieben der bei uns die YouTube Videos alleine verfolgt und ein zwei Kurse bei uns gemacht hat.

00:19:49: Und er ist jetzt der KI-Berater des Vorstands eines Konzerns mit sechsunddreißigtausend Mitarbeitern geworden einfach nur weil er Agente Coding gelernt hat.

00:19:57: ja das heißt wir müssen immer überdenken.

00:19:59: satt der Andrew Kapafi nullig gut beschrieben der sagt nun Null Komma Zwei Prozent!

00:20:05: Null Komma Zwei Prozent aller Menschen aktuell ... haben diese Dinge, über die wir jetzt hier gerade sprechen realisiert.

00:20:10: Also die nutzen wirklich schon Agent Decoding... Die wissen wie man mit KI-Agenten solche Durchbrüche auch in der Mathematik überhaupt erzielt.

00:20:18: und das sind also etwa nur zwanzig Millionen Menschen,... ...die das überhaupt realisiert haben.

00:20:22: Und wenn du zu diesen zwanziger Millionen Menschen gehörst dann bist du sehr sicher für zumindest die nächsten Jahre und sehr wahrscheinlich auch die nächsten Jahrzehnte weil solange du die Technologie nutzt und integriert ist und nicht so wie jetzt einige Mathematiker Boykottiers macht es eher wie die Chinesen.

00:20:39: Die Chinesien gründen jetzt eine Allianz, weil sie sagen okay wir müssen halt die KI in die Mathematik bringen und weiter beschleunigen und halt unsere offenen Probleme lösen.

00:20:48: Das ist im Grunde der richtige Ansatz, also die Technologie zu adaptieren und da isst man aktuell noch ziemlich allein auf weiter Flur in den meisten Unternehmen.

00:20:55: Weil die meisten Unternehmen das nicht im Ansatz realisiert haben über die Dinge, über die wir jetzt hier gerade sprechen.

00:21:01: Genetic Coding für diejenigen, die es nicht wissen, ist einfach eigentlich Art Chatbots zu programmieren und loszulassen sozusagen oder?

00:21:11: Ja, also Genetic coding ist im Kern die nächste Stufe nach Vibecoding.

00:21:14: Also VibeCoding war ja auch dieser Begriff ... der letztes Jahr entstanden ist, dass quasi jeder Laie sich jetzt Apps programmieren kann.

00:21:20: Und Agented Coding... ... im Kern die professionelle Variante davon.

00:21:24: also das so halt wirklich jede App,... ...die du bauen willst programmieren kannst.

00:21:27: Ich gebe mal ein einfaches Beispiel in unserer Kundschaft gibt es einen Malermeister ganz normalen Malerbetrieb mit fünfzehn Mitarbeitern,... ...der zehn Jahre mit einem PRP Programmierer versucht eine Software zu bauen... ...ein eigenes Buchhaltungs-RP System um Angebote zu erstellen und das hat er innerhalb von wenigen Wochen mit uns komplett... geklont und komplett nachgebaut.

00:21:47: Was sie da zehn Jahre lang gemacht haben, konnte alles in die Tonne schmeißen, hat der Sexually with Regal investiert... ...und stellt jetzt Angebote während er auf der Rückfahrt ist mit dem Auto vom Kundenbesuch.

00:21:59: Stellt ihr Angebote wofür seine Konkurrenten Wochen brauchen vor Ort?

00:22:02: Und das ist im Kern Agente Coding.

00:22:03: Das soll jede Software klonen kann!

00:22:06: Jetzt gab es diesen Fall von Brandon Thomas, der die gesamte Adobe Suite geklont hat.

00:22:12: Also Photoshop Illustrator, Adobe Acrobat, der sogar Microsoft Excel Word Powerpoint alles geklonen an dem Wochenende für nur zweitausend Euro API Tokens.

00:22:24: und das ist im Kern Agente Coding dass jede Software gerade händeringt geklohnt wird von Leinen, die keine Programmierer sind.

00:22:31: und das gut also nicht mehr so wie es damals mit Vibe Coding gemacht wurde, dass es zahlreiche Sicherheitslücken hatte und so weiter.

00:22:39: Sondern halt wirklich gut!

00:22:40: Also besser als wenn du ein Team von Programmierern dran setzt.

00:22:43: Das ist im Kern Agente Code.

00:22:45: Und das diffundiert natürlich durch jeden Bereich der Wissensarbeit weil letztlich all das was wir am Rechner machen basiert ja auf Code, auf Software.

00:22:53: Wenn Du mit Coding Agents wie jetzt Cloud Code, Codex usw.

00:22:57: Arbeit bist dann kannst Du jedes Problem, das Du im Rechne hast ... lösen, selbst wenn du keine Schnittstellen hast.

00:23:03: Das ist halt auch ein großes Thema das wir gerade sehen.

00:23:04: die letzten Jahre waren unternehmend immer limitiert dadurch dass sie öffentliche Schnittstellen also Zugriffsmöglichkeiten auf ihre Tools braucht um Automatisierung zu setzen.

00:23:13: Es brauchst du heute nicht mehr.

00:23:14: ja so werden zum Beispiel eine Privatklinik in der Kundschaft und die haben sich ihr komplettes PVS also Praxis Verwaltungssystem komplett reverseingeniert mit Coding Agents und lassen da jetzt Voice Agent, Telefonate reinlaufen, Transkriptionen usw.

00:23:31: Und die Softwareanbieter wollen für so etwas teilweise noch tausende Euros haben und brauchen Jahre um solche Schnittstellen freizugeben.

00:23:37: und das ist alles gelöst einfach dadurch dass man richtig mit Cloud Code oder mit Codecs arbeitet.

00:23:42: ja also das ist im Kern der Durchbruch und das auch halt ziemlich neu.

00:23:45: also deswegen haben viele davon nicht mitbekommen.

00:23:48: Das funktioniert alles erst so richtig gut seit Mitte diesen Jahres, also ich würde sagen der Durchbruch war Februar diesen Jahres mit Opus vier Punkt sechs und seitdem ist KI erst gut.

00:24:00: davor war KI einfach nicht gut, davor waren es Chatbots, Treviale besser Google suchen das ist aber vom Tisch.

00:24:07: das Thema ja?

00:24:07: Also das ist nicht mehr darüber wie hier sprechen.

00:24:10: Also ganz kurz auch Reverse Engineering ist einfach, dass man die KI los schickt und die kann eine gewisse Software komplett übernehmen, Klonen kopieren.

00:24:20: Und das hat ihr ja auch schon erfolgreich gemacht mit Monday da hatte sie ja auch ein eins zu eins Klon so wie ich das gesehen habe.

00:24:28: Deswegen auch dazu jetzt die Frage, denn Anfang des Jahres sind ja auch viele Software-Aktien wie SAP, Salesforce und ServiceNow eingebrochen.

00:24:35: Weil man Angst hatte dass KI eben diese Software Unternehmen oder beziehungsweise die Software dieser Unternehmen einfach ersetzt weil viele Unternehmen zahlen hohe Abo Gebühren.

00:24:45: Und jetzt mit diesen Reverse Engineering ist es tatsächlich sogar möglich wie du ja vorher gemeint hattest, mit den Adobe-Produkten zum Beispiel die komplett eins zu eins nachzubauen und im eigenen System, im eigenen Unternehmen dann zu implementieren.

00:24:58: Vielleicht nochmal genauso sogar so wie man es speziell braucht.

00:25:02: also würdest du sagen dass die Zeit der großen Softwareunternehmen dann vorbei ist oder?

00:25:07: Oder ist das doch nicht so einfach?

00:25:10: Ja, so die Zeiten sind gezählt speziell für Unternehmen wie SAP.

00:25:13: Also SAP wird jetzt gerade komplett zerflückt und ich kenne halt einige reale Beispiele.

00:25:17: also wir haben zum Beispiel einen der größten Zigarrenhersteller bei uns in der Kundschaften haben darf Ich nicht nennen aber die zahlen acht stelle jedes Jahr für SAP Und deren Kernprojekt ist jetzt gerade weil sie nutzen halt nur zehn prozent von SAP Diese zehn Prozent einfach selbst zu bauen mit einer software.

00:25:32: und diese sind schon ziemlich weiter mit fortgeschritten und davon kenne ich einige beispiele.

00:25:36: und ich gebe noch mal ein anderes beispiel weil das auch ziemlich ziemlich brisant ist auch für den Aktienmarkt.

00:25:42: Und zwar hat Enfropik ja im Februar groß angekündigt, dass KI und speziell Cloud Code auf wieder Opus vier Punkt sechs wie ich sagte Gutes in Kobol Modernisierung.

00:25:54: was bedeutet das?

00:25:55: Also Kobol ist im Prinzip der die Programmiersprache die eine ganz großen Teil des Online Bankings Kartenzahlung ... Geldautomaten, also... ...fünfein- neunzig Prozent der US-Geldautomatendransaktionen laufen ... ... im Hintergrund über Coball.

00:26:13: Und das ist ja eines der größten Geschäfte von IBM.

00:26:16: Und IBM hatte den größten Tagesverlust seit zweitausend bei Modelllaunch.

00:26:23: und jetzt kommt's!

00:26:24: Wieso ich diese alte Kamelle Februar jetzt wieder auspacke?

00:26:28: Weil OpenAI jetzt vor wenigen Tagen, also am neunzehnten Zehnten ein Update, ein Blog-Pause veröffentlicht hat indem sie sagen Cobol ist jetzt das nächste große Thema dass wir mit unseren Modellen lösen und bei dem Migrationstest von Cobol zu Python Java also modernere Programmiersprachen hat.

00:26:48: GBT six Punkt eins soll auf High sieben und neunzig Komma Neuen Prozent davon hinbekommen.

00:26:55: Und das ist ein Riesenflaschen als in der ganzen Softwareindustrie.

00:26:58: Also wir haben zum Beispiel auch einige Kunden, die genau damit ihr Geld verdienen genauso wie IBM.

00:27:02: also halt Kobold zu migrieren und so.

00:27:06: Das war jetzt eine der letzten Bastionen an denen sich große Platzhirsche wie IBM unter anderem ist zwar kein reines Softwareunternehmen aber daran haben sie sicher noch festgeklappert und Großteil ihres Marktwerts jetzt noch drüber gerechtfertigt.

00:27:19: und SAP ist besonders betroffen Weil die aus meiner Sicht, die völlig falsche Strategie gewählt haben.

00:27:25: Also das Pandor zu SAP in den USA wäre Salesforce.

00:27:31: Salesforce hat nach wie vor eine Bruttomage von seventy-fünf Prozent was im Übrigen auch genauso vieles wie jetzt in Propic weil es ja immer heißt dass die KI Unternehmen nicht wirtschaftlich sind doch sie sind extrem wirtschaftliche.

00:27:41: also in Propik hat jetzt ne fünf Seventy Prozent Brutomage auf ihre Inferenz und So, das heißt Salesforce hat aber eine ganz andere Strategie gewählt.

00:27:51: Die haben die vorgestellte im April auf der Headless-Tierhundertsechzig Konferenz, dass sie sagen okay wir öffnen Salesforce halt AgentForce oder SI Force wie es jetzt heisst Öffnen wir halt für Agenten.

00:28:02: Das heißt MCP Connectoren CLI Schnittstellen API's machen wir alles öffentlich Bedeutet ganz einfach du kannst halt mit Cloud Code Codex zugreifen auf Alles was in Salesforce passiert und Salesforce ist nicht wirklich eingebrochen Und SAP aber durchaus schon.

00:28:19: Die haben die komplett umgekehrte Strategie, die sagen wir machen zu.

00:28:24: Coding Agents kommen bei uns nicht rein und das führt natürlich dazu immer wenn du die Nutzer nicht reinlässt oder die Unternehmen sind frustriert und sagen ja wir wollen mit diesen coding agents arbeiten weil es der größte Durchbruch ist den wir jetzt die letzten zwanzig Jahre gesehen haben und deswegen reverse ingenieren wir das halt einfach oder wir bauen uns unseren eigenen Klonen Und so wird es natürlich vieles Software-Unternehmen die nächsten Jahre betreffen.

00:28:49: Also da ist schon Saas Poccolips, ja?

00:28:51: Die Saas-Poccolibs ist im vollen Gange!

00:28:55: Ja also übersetzt weil wenn die Zuschauer das sich verstehen dass Software Unternehmen das die Zeit auf jeden Fall für sie vorbei ist... Okay, das hast du vorhin schon angedeutet dass Entshopik ja eine sehr hohe Marge hat.

00:29:09: Jetzt waren jetzt zwei Börsengänge geplant eigentlich eben von Entshopic und auch von OpenAI.

00:29:15: Entshopics soll rund zweibillion Dollar bewertet sein, OpenAI glaube ich rund eins Komma zwei Billionen.

00:29:20: Es wurden aber beide Börsengänge verschoben.

00:29:22: Warum glaubst du wurde es gemacht?

00:29:25: Und würdest Du denn auch direkt Aktien zeichnen wenn die mal an die Börse gehen sollten?

00:29:32: Ja Warum wurde das gemacht?

00:29:34: Also hat verschiedene Gründe bei Bayern.

00:29:36: Bei OpenAI hat es ja Sam Altman selbst in Eigenregie entschieden, dass er gesagt hat wir wollen uns jetzt erstmal auf Sicherheit fokussieren und ist dadurch diverse Talkshows noch mal unlängst durchgetingelt, indem er gesagt hatte wir müssen unsere Modelle erst einmal sicherer machen.

00:29:49: Das war rund um diesen ganzen Huggingface-Vorfall usw.

00:29:53: Ist aus meiner Sicht aber auch etwas vorgeschoben weil OpenAI einfach nicht so wirtschaftlich ist wie ein Fropik aus der anderen Hintergrund.

00:30:01: Bei Sam Altman muss man auch immer bedenken, dass der ja bei YC vorher im Vorstand war oder eben YC geleitet hat und dadurch Hunderte von Beteiligung hat.

00:30:13: Das heißt so eine due diligence jetzt bei jemand wie Sam Altmann ist deutlich komplexer als bei Enfropic beispielsweise.

00:30:23: noch mal etwas anders.

00:30:24: Also die haben, erst einmal wurde es auch wieder nach unten korrigiert.

00:30:27: also jetzt sind's wahrscheinlich noch eins fünf Billionen.

00:30:31: ich könnte mir vorstellen das ist auch im Ende auf weniger herausläuft.

00:30:34: am ende müssen wir aber einfach kreativer werden was das Geschäftsmodell dieser Unternehmen betrifft denn es ist halt immer so oder es heißt halt immerso schnell.

00:30:45: Diese Bewertungen, die sind viel zu hoch und nicht gerechtfertigt.

00:30:48: Aber wenn wir uns jetzt mal anschauen was in Propics sagt?

00:30:50: Die sagen wir sind ein Tum für unseren IPO bei dreißig Billionen Dollar.

00:30:55: das sind vierundzwanzig Prozent immerhin des globalen BEP Und die haben aktuell fünfhundert Milliarden an Investition.

00:31:01: Das ist immer noch relativ viel.

00:31:03: also die hatten jetzt letztes Jahr etwa zehn Millionen Umsatz.

00:31:06: Jetzt haben sie da schon ten X also diese ja bei hundert Milliarden Run Rate Und so, die stehen bei fünfhundert Milliarden Investitionen.

00:31:15: Diese zwei Billionen sind jetzt für die gesamte KI-Industrie gesprochen an Investition und die CapEx im Raum stehen.

00:31:21: Wenn wir das mal in Relation setzen zu diesem TAM, wieso sagen sie dreißig Billion?

00:31:25: Ja weil dreißzig Billionen ist der TAM für jeden Menschen, der kognitiv arbeitet also jeder Wissensarbeiter.

00:31:30: genau das macht KI gerade besser schneller günstiger sicherer paralleler als Menschen heute schon.

00:31:36: dann sind das nicht einmal zwei Prozent.

00:31:39: So d. h. Wir müssen jetzt nur auf eine Idee kommen, wie man zwei Prozent abschöpfen kann von diesem Thumb.

00:31:48: Das halte ich erst mal nicht für äußerst unrealistisch insbesondere wenn wir bedenken das zum Beispiel Boris Power von OpenAI gesagt hat Wir fokussieren uns jetzt auf GBT-Sieben und GBT acht weil diese ganzen kleinen inkrementellen Updates da kommen die meisten Menschen ja gar nicht mehr mit.

00:32:05: also wir sind ja Jetzt bei Medien, wann die Frontiermodelle veröffentlicht werden neue von elf Tagen.

00:32:11: Das heißt alle Elftage im Medien wird ein neues Modell veröffentlichen.

00:32:15: so wenn wir es extrapolieren sind in fünf Jahren bei einem Modell am Tag.

00:32:20: da kommt ja keiner mehr mit.

00:32:22: und deswegen sagt OpenEI das ist auch gar nicht mehr Sinn der Sache.

00:32:26: Wir fokussieren uns auf GBT-Siemen, GBT acht

00:32:28: usw.,

00:32:29: weil wir dadurch Farmer lösen Trading meinetwegen.

00:32:32: über Chip Design haben wir gesprochen.

00:32:34: All diese Dinge an und für sich sind Riesen, Mega-Märkte und Industrien.

00:32:38: Und deswegen ist meine Prognose das man einfach aufhören sollte in zwei Hundert Euro Cloud Code Plänen zu denken.

00:32:44: Das ist halt der Ist Zustand dieser Industrie.

00:32:47: aktuell verdient die meistens Geld über APIs und über die Pläne.

00:32:51: Das is aber nicht der Endzustand.

00:32:52: also wieso sollten die Modelle überhaupt noch in ein zwei Jahren an die Öffentlichkeit freigegeben werden?

00:32:58: Es ist sehr wahrscheinlich USA schon gesehen, da gab es schon Exportkontrollen rund um Cloud Mythos.

00:33:04: In China jetzt übrigens auch.

00:33:05: also auch China will die Wild Exportkondrollen verhängen auf ihre Open-Wades Modelle.

00:33:10: Die großen Verlierer sind natürlich wie in Europa weil wir haben dann einfach nichts mehr.

00:33:13: ist auch nochmal ein Thema für sich.

00:33:15: das wird halt Dramatische Konsequenzen für Europa haben, diese Exportkontrollen.

00:33:20: Aber man wird doch natürlich sagen an einem gewissen Punkt es gibt viele andere lukrative Geschäftsmodelle für uns als euch einen stark subventionierten Zweihundert Euro Plan zur Verfügung zu stellen.

00:33:29: sondern wir lösen jetzt mal Physik Wir lösen Pharma Wir lösten Ingenieurswesen ist jetzt gerade ein Riesenthema auch von Jeff Bezos der diesen Artificial General Engineer bauen will mit seinem Prometheus Projekt Chip Design.

00:33:41: nochmal das sind alles riesen Industrien und Ich sehe das.

00:33:45: Also dass diese Bewertungen durchaus gerechtfertigt sein können heißt nicht, dass es auch eine Blase geben kann.

00:33:50: also das kann durchaus sein.

00:33:52: aber ich glaube die meisten Leute haben einfach zu wenig Vorstellungskraft.

00:33:56: was ist für Geschäftsmodelle von Intelligenz gibt?

00:33:59: Wenn du halt Zehntausende oder wie Dario Maudi immer sagt wir werden ein Rechenzentrum voller Einsteins haben von Millionen Einstein in dem Rechencentrum.

00:34:09: und So wie kannst du dieses Rechenzentrum von Millionen Einsteins monetarisieren?

00:34:14: Da gibt es hunderte Geschäftsmodelle für.

00:34:16: Und vor allem wenn du die Modelle dann halt gar nicht mehr der breiten Öffentlichkeit bereitstellst, dann sehe ich hier sehr viele Chancen für Enfraping und auch für OpenEI diese Bewertung zu rechtfertigen.

00:34:27: Eine

00:34:27: Auswertung von uns zeigt das Schreckenes!

00:34:29: Bei einem durchschnittlichen verzitzenden Tagesgeld mit Zehntausend Euro drauf verschenkst aktuell rund dreihundertsechzig Euro im Jahr.

00:34:36: Und das einfach nur, weil du dein Geld nicht bei den top verzinnsten Tagesgeldkonten anlegst!

00:34:41: Wenn Du immer wissen möchtest wer die Spitzenreiter in der Zinsfonds sind ist unser Newsletter genau das Richtige für Dich.

00:34:46: Unsere Redaktion schickt Dir dann nämlich zweimal die Woche, die neuesten News und Auswertungen rund um die besten Zinsen im Tagesgeld- und Festsgeldbereich zu.

00:34:54: Und außerdem hält sich der Newsletter beim Aktienmarkt, Steuerspartricks, bei der Altersvorsorge und noch viele weiteren spannenden Finanzthemen auf dem Laufenden.

00:35:03: Meld dich jetzt kostenlos an, den Link findest du unten in der Videobeschreibung.

00:35:06: und jetzt geht es schon weiter bei dem Interview.

00:35:08: Das hört sich aus nach anders einfach auch extrem viel Speicherships gebraucht werden.

00:35:12: Jetzt sind ja viele Aktien wie Mike Schon, SK Heinigst und Sandes ja schon ganz schön gepusht worden haben, hohe Renditen eingefahren sind aber zuletzt wieder ein bisschen mehr eingebrochen.

00:35:23: Aber mit der ganzen Entwicklung wird der Hunger nach Speicher eigentlich immer noch viel mehr als weniger.

00:35:30: oder könnte man sagen dass diese Systeme effizienter werden und deswegen vielleicht auch weniger Speicher brauchen.

00:35:36: Kannst du da vielleicht so eine Einschätzung geben?

00:35:39: Ja, ja also beides ist richtig!

00:35:41: Also die gesamte KI-Industrie ist aktuell limitiert durch Speicher, durch RAM.

00:35:46: Das ist das Nummer eins Bottleneck aktuell der KI-industrie nicht Energie oder irgendwas anderes es ist tatsächlich RAM.

00:35:53: Und wenn wir jetzt noch mal konkret greifbar machen also aktuelle haben wir diese Agents einen Kontextfenster in einer Session oder einem Chat mit dem Chat bist oder meistens eher in den Coding Agents von eine Million Tokens.

00:36:04: Stellt ihr das vor wie die Erinnerung, wenn es mit Menschen vergleichen der letzten Woche?

00:36:09: Das heißt, es kann sich quasi wie ein Mensch an einer Arbeitswoche vielleicht noch erinnern.

00:36:15: Wenn wir aber Hundert Millionen Tokens-Contextfenster hätten dann sind diese Agenten auf einmal mehrjährige Mitarbeiter Und das wird einer der größten Durchbrüche auch wiederum dann für die nächsten Jahre, sofern es wie gesagt natürlich gelöst wird.

00:36:29: Nvidia hat jetzt einen großen Fokus darauf und hat jetzt nochmal neue Vorgaben gemacht für ihre Zulieferer.

00:36:37: Der noch spannende Punkt für mich ist eben der zweite eigentlich den du angesprochen hast und zwar wie diese Modelle immer effizienter werden.

00:36:44: also opus four point sechs läuft heute schon auf nahezu jedem Endgerät.

00:36:50: Also nehmen wir quen Das ist ein Modell, das liegt laut Artificial Analysis auf ziemlich genau dem gleichen Niveau wie Opus Fier Punkt Sechs.

00:37:02: Das eigentlich eines der größten Durchbrüche jetzt war diesen Jahres und da gibt es einen Unternehmen Prism ML heißen die.

00:37:10: Die haben das Quen-Modell Ternair quantisiert und den Modell veröffentlicht d.h.

00:37:17: ternary bonsai zwei siebenzwanzig b für alle diese runterladen wollen und das haben die geschrumpft, darüber auf nur sechs Gigabyte.

00:37:26: Und das bei achtundneunzig, zwei Prozent der Leistung.

00:37:31: Das heißt, sechs Gigabit ist nahezu jeder denkbare MacBook Air Laptop.

00:37:39: Wie gesagt, dass gleiche würde jetzt mit Opus fünf Punkt Fünf passieren.

00:37:43: im nächsten Jahr wenn die Entwicklung so weitergeht dann wird Opus Fünf Punkt Fünf nächstes Jahr schon auf einem ganz normalen MacBook laufen können.

00:37:52: Und da sind wir dann halt wieder beim Thema Bewertung.

00:37:55: Was wird dann passieren?

00:37:56: Weil aktuell ist das ja das Kerngeschäftsmodell der Frontierlabs von Enfropic und... Das ist dann eben die große Frage, wären Sie schnell genug Ihr Geschäftsmodel wechseln können in die Bereiche, die ich gerade eben skizziert habe, sofern sie das nicht schaffen, dann könnte es tatsächlich zum Crash bis hin zu einer kompletten Disruption dieser Unternehmen kommen einfach dadurch, dass Intelligenz auf die Grenzkosten kollabiert und die meisten Leute werden zufrieden sein.

00:38:23: Ich hatte erst heute Morgen wieder mit einem meiner Geschäftspartner in der Diskussion genau dazu, der sagte was passiert denn wenn auf einmal Opus Fünf Punkt fünf doppelt so teuer wird oder zehnmal so teurer wird?

00:38:32: Oder man uns den Zugang abschneidet weil halt wirklich dieses Modell wir haben jetzt gerade bei unserem Unternehmen eine ganze Software Factory gebaut, die halt mindestens zwei Vollzeit-Equivalente Senior Developer bei uns ersetzt, ja?

00:38:46: Und die halt vielundzwanzig sieben im Hintergrund Software baut und Backfixes macht.

00:38:50: Und Security Tests macht usw.

00:38:52: Und dann bin ich eben darauf zu sprechen gekommen dass ich gesagt habe Ja aber nächstes Jahr werden wir dieses Modell lokal laufen lassen können.

00:38:59: das heißt wenn du jetzt noch mal gute Mac Studios M-Five Ultra beispielsweise die anschaffst oder GPUs Dann wirst du in den nächsten Jahren kaum noch angewiesen sein Die Modelle aus den USA überhaupt einzukaufen.

00:39:12: Das wird reichen.

00:39:13: deswegen

00:39:14: Weil du deine eigene Modelle trainierst sozusagen oder?

00:39:16: Weil du deinen eigenen KI sozusagen schaffst.

00:39:19: Genau, also diese Modelle wie die Quen-Modelle von Alibaba das ich gerade in ihm angesprochen habe, die sind im Open Weights heißt Du kannst ja wirklich die Gewichte herunterladen und dann laufen sie lokal bei dir auf dem Gerät Und dann kann niemand extern auf diese Modelle zugreifen etc.

00:39:34: Wie kann man auch Post Train, wie du sagst?

00:39:36: Das machen wir auch.

00:39:37: also dass man den zum Beispiel die die Modelle haben ja sehr starke Sicherheitsrichtlinien aktuell.

00:39:42: wenn du zb Cyber Security Aufgaben an die Modellen gibst, dann funktioniert das nicht was wir zum Beispiel gesehen haben bei dem Hugging Face Vorfall von OpenAI.

00:39:50: das Hugging face welches hier attackiert wurde konnte die OpenAI-Modelle nicht nutzen weil die Sicherheits Guardrails zu streng waren für die Verteidigung und musste chinesische Open-Wades Modelle GLM-Fünf-Punkt zwei, die nehmen um sich zu verteidigen.

00:40:05: Und deswegen gibt es halt gerade ein großes Interesse in der ganzen Industrie aber auch von Unternehmen und auch von Privatnutzern diese Modelle lokal laufen zu lassen und dann sind die kostenlos.

00:40:17: Das heißt du zahlst nur einmalig für deine Hardware noch ein bisschen minimal Stromkosten und dann an die Frontierlabs geht gar nichts.

00:40:24: Und das ist halt immer auch der Grund, weshalb sie gerade so besorgt sind und nach Regulierungen schreien.

00:40:30: Also weshalb es ja in den USA gerade diese großen Aufmärsche gibt da eingehend dass man sagt wir müssen jetzt KI regulieren von den Frontier Labs selbst weil Sie natürlich Ihren Status absichern wollen.

00:40:43: Weil Sie sehen okay, die Open-Wage Modelle disruptieren unser aktuelles Geschäftsmodell Und das ist halt diese Diskubanz, die wir gerade haben.

00:40:51: Einerseits bin ich aber relativ wie gesagt bullish dass sie andere Geschäftsmodelle finden werden um Intelligenz zu monetarisieren und die sind immer noch sechs Monate den Chinesen voraus.

00:41:02: also die US-Modelle sind sechs Monate vor den Open-Wales Modellen aus China und ich bin überzeugt dass dieser Vorsprung sich immer in Geld übertragen lässt und übersetzen lässt.

00:41:15: Es hat aber, glaube ich, Elon Musk vor kurzem im Interview gesagt, dass er glaubt, das die Chinesen und die USA was das KI-Game angeht noch einholen wird.

00:41:25: Man hat es ja auch gesehen mit Deepseak haben sie sich eigentlich auch geschafft.

00:41:27: jetzt auf eigene Huawei Chips wo die Software oder die KI lief, haben sie jetzt schon ziemlich ähnliche Benchmarkziele erreicht wie zum Beispiel von Nance Jopik.

00:41:39: also könnte das nicht auch noch eine große Gefahr werden?

00:41:41: jetzt auch nochmal in Bezug zum Aktienmarkt weil Wegen den Bewertungen dieser aktuellen Software kann ihr unternehmen wie Open AI oder einen Shopping und aber auch zusätzlich noch, dass sie ja ihre eigenen Chips auch immer mehr herstellen und da richtig Gas geben.

00:41:56: Ja das ist genau richtig.

00:41:57: also DeepSeek die kooperiert jetzt auch nochmal zu mehr mit Huawei um die Chip-Entwicklung zu beschleunigen genauso wie OpenAI usw.

00:42:04: Das schon machen.

00:42:05: Und Elon Musk bezieht sich ja vor allem auf Strom.

00:42:08: und tatsächlich ist es so, dass China in der inneren Mongolei den größten lokalen Stromüberschuss der Welt hat und die bauen dort das sogenannte Weltgehirn.

00:42:18: Das heißt, sie haben da hundertsebzehn Gigawatt Windkraft um das mal einzuordnen.

00:42:22: Das sind viermal die Gesamtstromkapazität von Großbritannien Und dort bauen die Rechenzentren mit zwölf Komma fünf gigawatts.

00:42:32: Das ist acht Mal Elon Musk Colossus.

00:42:36: Das heisst aktuell ist China Energie- und Stromtechnisch deutlich deutlich besser aufgestellt als USA.

00:42:43: Aber jetzt kommt der K-Wert, weshalb ich das nicht ganz so sehe.

00:42:47: Ist dass China eben trotzdem limitiert ist massiv aktuell durch das Thema was wir gerade eben besprochen haben Speicher und Chips aufgrund der Exportkontrollen der USA.

00:42:58: ASML darf die neuesten Maschinen nicht liefern nach China.

00:43:01: Die die Neuesten Nvidia Chips dürfen nicht nach China geliefert werden.

00:43:04: ja Da wird auch geschmuggelt und so weiter.

00:43:07: Aber trotzdem, wenn du mit den Chinesen ... Ich war ja auch neulich erst in Shenzhen vor Ort.

00:43:10: Ich habe dort auch mit einigen Robotics-Unternehmen, Kli-Unternemen gesprochen die sagen Ja!

00:43:14: Wenn diese Modelle rauskommen auf die Quellenmodelle über die wir gerade gesprochen haben Auch das muss man einschränken.

00:43:19: Die sind auf Benchmarks auf gleicher Höhe wie Obosvier Punkt sechs aber in langen Aufgaben Kommst Du da nicht an die Qualität?

00:43:29: Weil die einfach nicht so gut ... Die sind halt optimiert darauf dass sie auf den Benchmark schön aussehen.

00:43:34: Bei langen Aufgaben sind die aber noch nicht auf dem gleichen Niveau.

00:43:37: Und das heißt in China sagen die Leute selbst, wenn Modelle auf einem gleichem Niveaus sind dann sind die Benchmax und das muss man einschränken weil wir haben mal die Chips nicht und das ist eigentlich chinesenselbst und deswegen sehe ich schon dass die USA deutlich vor China aktuell noch sind was die Modellentwicklung betrifft Und das ist auch der Teno ganz grundsätzlich gerade überall in China, also die sagen alle wir müssen beschleunigen.

00:44:03: Der Huawei-Vorstand hat zuletzt ja auch noch mal betont als sie USA gesagt haben Wir müssen regulieren und wir müssen verlangsamen.

00:44:08: Hat Huawei Vorstand gesagt Nein!

00:44:10: Wir müssen beschreunigen.

00:44:11: wieso aber?

00:44:12: Damit wir überhaupt mal diese Sicherheitsrisiken, die die USA grad haben damit wie die überhaupt mal sehen?

00:44:16: weil es gab eben doch keine großen Sicherheitsvorfälle und Cyberattack von chinesischen Modell.

00:44:21: Das heißt Sie sind aktuell noch hinterher Und wie gesagt, da holt China jetzt aber auf.

00:44:26: Deswegen bauen sie jetzt gerade das Weltgehirn in der inneren Mongolei.

00:44:31: Aber ich bin trotzdem nicht pessimistisch.

00:44:33: also bei den in den USA sehe ich einige sehr große Vorteile.

00:44:37: Weshalb die US einfach sehr resistent sind.

00:44:39: erst mal ein großer Vorteil ist SpaceX.

00:44:41: SpaceX hatte eine, wieso SpaceX überhaupt an die Börse gegangen?

00:44:44: wegen Star Cloud?

00:44:46: Also Elon Musk hat explizit gesagt Star Cloud war der Auslöser dass SpaceX überhaupt dann die Böse gegangen ist.

00:44:51: was macht Star Cloud?

00:44:52: die schießen Rechenzentrums Satelliten in den Orbit.

00:44:58: Und deren Ziel ist, achtundachtzig Tausend Rechensentrums-Satelliten bis zu einem Jahrzehntreißig in den ORBIT zu schießen und die werden eine Kapazität haben von zwanzig Gigawatt.

00:45:07: Ja?

00:45:08: Und da sind wir wieder bei den zwölf Komma fünf Gigawatts jetzt vom Weltgehirn in China das gerade gebaut wird.

00:45:13: Achtmal größer als Colossas!

00:45:14: Das ist nochmals größer.

00:45:15: Das heißt, die Rechenleistung wird einfach in den Weltraum verfrachtet durch Star Cloud und durch SpaceX Und da muss China erst mal aufholen.

00:45:24: Europa ist ja sowieso überall abgeschlagen über alles, was wir hier sprechen.

00:45:27: Also von Europa brauchen wir überhaupt gar nicht anfangen.

00:45:30: Wir sind überall abhängig in jedem einzelnen Teil der Lieferkette außer bei ASML.

00:45:35: aber ASML hat keine Abnehmerin.

00:45:37: Europa haben sie selbst gesagt.

00:45:40: Obwohl Merza jetzt irgendwie ein KI-Deal mit NVIDIA eingetötet hat oder?

00:45:45: Das ist so lächerlich.

00:45:49: also der Merz hat gesprochen mit Jensen Wang und wird wirklich zerlegt.

00:45:54: Weil der hat ja gefragt, wie sollten wir KI regulieren?

00:45:58: Also die Hauptfrage, die uns wieder eingefallen ist, ist Regulierung.

00:46:01: Und Jensen Wang hat gesagt ihr könnt nichts regulieren wenn ihr die Technologie nicht habt.

00:46:08: Das ist auf den Punkt!

00:46:09: Mehr braucht man dazu nicht sagen.

00:46:10: Wir brauchen nicht anfangen mit Regularien.

00:46:12: am Ende lacht man nur über uns international in USA und China oder man erlebt das was wir gerade überall haben OpenAI Dots mit Metamuse, um jetzt mal so ein paar kleine Beispiele zu geben.

00:46:25: Das sind ja alles Updates und Software-Systeme die in Europa einfach gar nicht genutzt werden können weil man sagt uns sind die Risiken da einfach zu hoch?

00:46:33: Und dadurch ist Europa einer massiven Abhängigkeit und das Problem ist wirklich dramatisch.

00:46:38: also der Mistral CEO Attu Mensch hat er gesagt wir haben noch maximal zwei Jahre danach können wir hoffen einen Vasallenstart der USA zu sein oder zu bleiben.

00:46:49: Ganz kurz Mistral ist ja die KI-Software, die in Frankreich entwickelt worden ist?

00:46:54: Genau das ist das führende KI Labor der große Hoffnungsträger, der übrigens auch zu einem Drittel ausländischen Gesellschaften gehört.

00:47:02: Das heißt wir sehen in Europa – das einzige was wir sehen ist ein Riesensovereinitätswashing!

00:47:07: Das heißt, man sagt wir integrieren jetzt hier und da.

00:47:10: Wir kaufen uns hier ein bisschen.

00:47:11: Rechenleistung ist ja auch eine Mietnehmkostenabrechnung im Datacenter Wettrüsten diese paar hundert Millionen die Deutschland da jetzt investieren will in Rechenleitung mieten will von NVIDIA.

00:47:22: das ist ne Mietnehme Kostenabrechnungen in den Größenordnungen, die wir in den USA sprechen.

00:47:26: Wir reden hier von zwei Billionen CapEx privat finanziert nicht vom Staat finanzierte in den US Und da wurde Deutschland halt ziemlich schön eingenordet von Jensen Wang.

00:47:38: Übrigens, NVIDIA ist der größte VC-Investor in Europa.

00:47:42: Lass dir das mal auf die Zunge zergehen!

00:47:44: Der größte VC-Entwilder.

00:47:46: Also Venture Capital, also Risikokapitalgeber... Wir haben so kleine Risikkokapitainindustrie hier in ganz Europa dass NVIDia dieses Jahr zwölf Mega Deals schon über hundert Millionen also viel mit über hundert Millionen Bewertungen geschlossen hat.

00:48:05: Und das ist so der zweitgrößte, wie sie aus Europa, der hat nur acht Deals geschlossen und es zeigt halt... Also wir sind überall an Allnängen und Enden abhängig und dass wird in letzter Instanz etwas führen.

00:48:20: ich habe das genannt Xeno-Kybernie oder einfach gesagt ist Neologismus von mir oder Zombie Open Wades Politik.

00:48:28: Das kann man sich vielleicht noch besser vorstellen.

00:48:30: Am Ende Wird es so sein, das haben übrigens Norbert Wiener und so weiter.

00:48:35: Die die Kubernetik in den Fünzigeren also da das wo raus die KI überhaupt hervorgegangen ist.

00:48:42: Es ist ganz interessant dass die Regierung also Government hat die gleiche Wortherkunft wie Steuern und wie also kommt von Steuermann und wie KI?

00:48:51: Und daraus ist dann letztlich die KI-Kybernetik also die Kübernetik entstanden Und die hatten damals schon oder da gab es schon die Überlegung, dass letztendlich ja der Staat durch eine Maschine durch eine KI geführt werden müsse.

00:49:02: Das ist ja auch nur logisch.

00:49:03: also KI ist aktuell schon besser im Super-Forecasting als die besten Menschen beim Miraculous.

00:49:10: das heißt Es wird irrational sein Politiker Entscheidungen treffen zu lassen.

00:49:15: Ist es heute wahrscheinlich schon aber in Zukunft würde man sagen zumindest im Hintergrund wären Modelle die Entscheidungen treffen alle relevanten Entscheidungen.

00:49:23: Es ist völlig, es ist gar nicht mehr denkbar dass Menschen diese Entscheidung treffen werden.

00:49:26: in ein paar Jahren politisch und deswegen sage ich Zombie-Open-Weights Politik weil wir dann sagen okay wir haben ja nur die Open-Weight-Modelle aus China.

00:49:34: In Europa gibt es keine Modelle die mithalten können mit der Leistung der Chinesen und der USA.

00:49:39: Ist schlicht gar nicht möglich ganz einfach weil wir die Rechenleistung nicht haben.

00:49:43: Wir haben nur fünf Prozent der globalen Rechenleistungen.

00:49:45: Wir werden damit keine führende Modelle.

00:49:47: also das neueste Mystery Modell, mystery large ist jetzt auf dem Niveau von GBTO III.

00:49:53: Herzlichen Glückwunsch!

00:49:54: Das ist das Modell, dass ein Jahr alt ist.

00:49:56: Auf diesem Niveaus sind wir und dafür klopfen wir uns hier gerade auf die Schulter.

00:50:01: Wir werden die Chinesen integrieren und dann wird letztendlich der Staat oder die Politik diese Modelle nutzen – die Open-Wage-Modelle oder die US-Modelle.

00:50:09: Das ist es was ich damit meine mit Xeno-Kybernie, dass wir eigentlich fremd gesteuert sind aus dem Ausland.

00:50:15: Ja und wir haben aber das Gefühl, dass wir souverän sind.

00:50:18: Also wie denken hier im Inland?

00:50:19: Wir wären souveräen weil wir irgendwie noch mal hundert Millionen in Videorechenleistungen investieren oder in Frankreich irgendeinen KI-Lab haben was zu einem Drittel ausländischen Investoren gehört?

00:50:28: Aber eigentlich wird jede relevante Entscheidung am Ende aus dem Ausland getroffen von den Modellen die natürlich selbst wenn sie open weights weil die besonders intelligenten Leute sagen immer ja die sind ja open weights Das heißt die Chinesen haben kein Zugriff Ja aber die modelle sind ideologisch gefärbt Zum großen Teil.

00:50:42: Also frag mal DeepSeek nach Tiananmen beispielsweise oder wenn du danach fragst, dann kriegst du nachweislich schlechteren Code am Ende, wo schon alles gemessen ist.

00:50:52: Das heißt die Modelle sind ja ideologisch gefärbt und das sind diese Systeme, die am Ende hier die Politik übernehmen werden in den nächsten Jahren.

00:50:59: Sehr spannend.

00:51:00: auf jeden Fall hört sich noch sehr viel Umbruch an.

00:51:05: Ja jetzt sind ja viele Anleger, sind ja auch jetzt breit gestreut über den MSTI World ETF investiert und halten nach Markkapitalisierung dann auch immer die auch aktuell natürlich viele KI Werte.

00:51:16: Würdest du aber dadurch das ja so viel Disruption dann auch kommt durch KI?

00:51:21: Würdest Du sagen dass ein ETF heute noch ein gutes Investment ist für die Zukunft oder dann eher noch nicht?

00:51:29: Also die globale, also Elon Musk sagt ja der globale BIP würde um Faktor zehn steigen.

00:51:37: Die nächsten zehn Jahre und das heißt die Weltwirtschaft wird wachsen, sie wird sich immer mehr entkoppeln.

00:51:43: da sehen wir jetzt schon von dem Arbeitnehmer.

00:51:46: Das heißt, die Kapitalgewinne, die Steing und der Arbeitnehmer verdient aber nicht equivalent mit.

00:51:53: Weil sich Kapital jetzt erstmals entkoppelt von der Arbeitskraft des Menschen.

00:51:57: Die war bis dato immer in Öl deiner Form notwendig für Gewinne.

00:52:01: Es brauchte immer mehr Personal oder höhere Gehälter usw.

00:52:04: Das heisst, die großen Gewinner die nächsten Jahre sind die Anleger und sind die Leute, die Roboter und die Unternehmen und so weiter besitzen.

00:52:12: Jetzt ist es natürlich so dadurch dass das so komplex ist.

00:52:14: wie wir heute besprochen haben ist relativ auch bei Bionfropic oder SpaceX und so weiter.

00:52:19: Es kann immer sein, dass am Ende trotzdem jemand scheitert – also so war es beim Eisenbahnausbau.

00:52:24: das ist immerhin das zweitgrößte Infrastrukturprojekt bisher gewesen der Menschheit.

00:52:29: Auch da waren die Eisenbahnunternehmen, die damals den gesamten Ausbau finanziert haben sind zum ganz großen Teil alle pleite gegangen weil sie sich halt einfach zugrunde konkurriert haben Und letztendlich waren niemand mehr wirtschaftlich.

00:52:42: Und ein ähnliches Szenario kann ich mir schon vorstellen bei den KI-Unternehmen, also wie gesagt die Möglichkeit durch neue Geschäftsmodelle.

00:52:49: Es kann aber auch genauso gut passieren das kann ich nicht abschließend sagen welche dieser zwei Welten eintreten wird.

00:52:56: eine davon würde sicherlich sein und kann natürlich auch sein dass sie komplett auseinander genommen werden von den Open Waves Modellen und kein neues Geschäftsmodell finden.

00:53:03: Und da wäre ich halt vorsichtig auf diese einzelnen Spieler zu setzen, aber dadurch dass man ja weiß das die Weltwirtschaft in jedem Fall die nächsten Jahre und Jahrzehnte durch all das massiv wachsen wird und sich Kapital immer weiter koppelt von der Arbeitskraft halte ich es definitiv für eine sinnvolle Sache in die Welt Wirtschaft allgemein zu investieren und eben nicht viel hier auf eine Karte zu setzen.

00:53:25: Dadurch, dass der Markt einfach zu... Wir haben es ja bei CoreWeave unter anderem gesehen, einfach zu schnelllebig ist.

00:53:32: Ja, würdest du jetzt bei CoreWave sagen die ja auf massive Schulden Datenzänder gebaut haben?

00:53:37: Und auch selber lesen?

00:53:39: Die sind ja jetzt auch massiv eingebrochen.

00:53:41: das hier so ein bisschen diese Bewertungsblase oder diese Übermessitionsblase von der viele Experten sprechen, dass sie schon leichter Risse bekommen hat.

00:53:53: Ja, also diese Neoclouds sind sehr komplexe Geschäftsmodelle und selbst die Leute bei Andreessen Horowitz, die unter anderem überhaupt dafür gesorgt haben dass es Neocouds gibt.

00:54:05: Die lassen die Finger davon in Diesel zu investieren.

00:54:08: Das heißt das sind halt hoch riskante komplexen Geschäfts-Modellen von diesen Neoclods Die, aber nicht die allgemeine KI-Industrie wirklich widerspiegeln aus meiner Perspektive.

00:54:20: Von daher ist es für mich viel zu überspitzt zu sagen das ist jetzt hier ein Sinnbild für die gesamte KI Industrie.

00:54:26: Es ist halt eher sinnbildlich meinetwegen für diesen Neoclouds, aber hat weniger Aussagekraft allgemein für den gesamten Data Center Build Out und so weiter.

00:54:38: Ja und jetzt, ich hab's ja eingangs schon angeteasert die spannende Frage.

00:54:43: Wenn du dich heute für eine KI-Aktie oder generell eine Aktie entscheiden müsstest, die du langfristig halten müsstest... Für welche würdest du dich dann entscheiden?

00:54:52: Und warum natürlich!

00:54:57: Was eine Sache, was ich oft gehört habe ist zum Beispiel das ganz viel auf Alphabet setzen.

00:55:01: Weil die so eine vertikale Produktpalette haben und sind in KI gut vertreten.

00:55:06: Die haben eigene Cloud-Geschäfte, die haben die Daten, die sind sogar in Quantencomputing mit drin.

00:55:14: Vielleicht Alphabet?

00:55:16: Ja, so Alphabet ist halt ne gute Anekdote zu dem, was sich vorhin sagte mit den neuen Geschäftsmodellen weil sie auch schon vor langer Zeit wussten dass die Suche als Geschäfts Modell nicht ausreicht und deswegen investiert haben in Google Cloud.

00:55:27: Das ist jetzt um sechzig Prozent gewachsen.

00:55:28: Es sind cool zwei in Waymo, YouTube und Google Chrome und so.

00:55:34: Das ist eine gute Anekdote dafür.

00:55:37: also am ehesten halt wahrscheinlich im TSMC oder meinetwegen Kupfer.

00:55:43: das wäre meine Wette weil dieser Bild immer mehr Rechenzentren und immer mehr Influenz.

00:55:50: und auch wenn wir über Rechencentren im Weltall sprechen da wird letztlich auch wieder Kupfe benötigt Und da sind wir extrem limitiert.

00:55:56: Das wäre wahrscheinlich, wenn ich jetzt mich für eins entscheiden würde, würde ich wahrscheinlich das sagen.

00:55:59: Wenn ich mich für einzelne KI-Unternehmen entscheiden müsste, dann wäre es auch in Propic ehrlicherweise.

00:56:04: Also ich sehe... Auch trotz all dem was passiert, in Propik macht vieles einfach sehr richtig.

00:56:11: Deswegen bin ich grundsätzlich relativ sicher, dass in Propics sich langfristig halten wird und auch als Gewinner aus diesem ganzen KI-Wertrennen hervorgehen wird.

00:56:22: Die machen halt ziemlich viele klävere Schachzüge unter anderem durch die Zusammenarbeit mit Elon Musk jetzt, mit SpaceX.

00:56:27: Es sind das einzige Unternehmen welches es schafft über Jahre hinweg die Top-Talente der KI-Industrie zu halten.

00:56:34: Das schaffen viele andere nicht.

00:56:36: also Open AI Meter haben Riesenprobleme damit ihre Talente zu halten.

00:56:41: bei Enfropic ist genau das Gegenteil der Fall.

00:56:43: und übrigens glaube ich auch dass diese ganzen Risiken also ein ganz großer Teil ich glaube sechzig Seiten von dem Börsen-Buspekt, von Anthropic sind Risiken die aufgelistet wurden und das machen sie zum großen Teil für ihre Mitarbeiter.

00:56:59: Weil ihre Mitarbeiter dann sehr großen Wert darauf legen auf Sicherheit und dass sie für ein Unternehmen arbeiten welches.

00:57:08: in gewisser Weise ist es halt schon spannend weil im Kern sie dieses ganze Zeit für diese ganzen Cyberrisiken sorgen und den Leuten sagen, hey schaut mal unsere Modelle sind gefährlich.

00:57:19: Und gleichzeitig auch die Lösung verkaufen.

00:57:21: also ist eigentlich das beste Geschäftsmodell ever du kriegst das Problem und verkaufst dann danach direkt die Lösung.

00:57:27: und deswegen da halt eher ein Propag und ansonsten wäre es wahrscheinlich TSMC oder Kupfer wenn es in Ordnung wäre.

00:57:36: Ja schon spannend, weil wenn man jetzt mal sagt okay SpaceX hängt ja mit seiner KI GROCK schon nach aber die sind natürlich auch ständig mit dabei und wir haben ja bei Facebook mit Muse gesehen oder bei Meta dass da ein neues KI Modell rauskommt das sie wieder ganz schön gepusht werden können.

00:57:50: Und dann wieder mit den anderen Software konkurrieren können.

00:57:54: und es hat aber zum Beispiel SpaceX zusätzlich noch zu der ganzen KI Geschichte Haben sie ja noch Starlink zum Beispiel oder Sie auch natürlich sind ja ein Raketenunternehmen.

00:58:05: Also da kommen ja schon viele Sachen zusammen bei SpaceX, die.

00:58:09: laut Elon Musk wird der SpaceX auch in den nächsten Jahren einer der wertvollsten Unternehmen der Welt sein oder Platz eins des wertvollster Unternehmens.

00:58:16: Glaubst du nicht auch so ein bisschen an die Geschichte?

00:58:20: Ja also das kann ich mir schon vorstellen.

00:58:22: Das halte ich nicht für allzu weit hergeholt.

00:58:27: Einschränken muss, dass man natürlich manche Prognosen z.B.

00:58:30: zehn Milliarden Humanoide-Roboter bis Optimus ist ja auch ein Riesengeschäftsbereich jetzt der neu entstehen wird zumindest bei Tesla vielleicht wenn die auf wieder fusionieren.

00:58:39: und Zehn Millionen Optimus sollen ab zwei tausend sieben zwanzig produziert werden.

00:58:43: und klar also kann man sagen Ja selbst lass es halt nicht eintreten lasse es zehn Prozent bis zwei Tausend vierzig sein.

00:58:49: dann haben wir immer noch eine Million Humanoid Roboter.

00:58:51: Und letztlich ist die Zukunft Der KI Rechenleistung der Weltraum.

00:58:57: Ja, also da bin ich schon ziemlich überzeugt.

00:58:59: Trotz aller wird es jetzt auch wieder einige Kommentare geben.

00:59:02: Einen ist es physikalisch und nicht möglich.

00:59:04: Es gibt Probleme mit Hitze usw.

00:59:07: Die Star Cloud hat ca.

00:59:08: seventy-fünf Prozent ihrer gesamten Ingenieurskapazität nur darauf dieses Problem zu lösen.

00:59:12: im Kleinen haben sie sich schon gelöst.

00:59:14: Und Elon Musk sagt das ist kein großes Problem.

00:59:16: wir werden das lösen und deswegen bin ich das schon ziemlich bullish weil das Problem hier auf der Erde ist nicht dass keine Rechenzentren gebaut werden können sondern sind die Regularien Sieht man denn nicht zuletzt in der EU?

00:59:29: Also, in Deutschland allein dauert es zweiinvierzig Monate bis überhaupt das Zulassungsverfahren für den Rechenzentrum erfolgreich durchlaufen ist.

00:59:37: Deswegen baut hier auch keiner in Deutschland weil niemand Lust hat sich zweinvierzig Monate Bürokratie anzutun.

00:59:43: In den USA sind aber auch noch vierundzwanzig Monate und wenn man jetzt diese ganze Inferenz- und auch Trainingskapazität in den Orbit verlagert dann kann man dieses Problem halt relativ charmant umgehen.

00:59:55: und da sind SpaceX mit großem Abstand die einzigen, die überhaupt die Kapazitäten dafür haben diese Satelliten in den Norbert zu schießen.

01:00:03: Er würde mich schon sehr wundern nach den ganzen Entwicklungen und die ganzen Durchbrüche, die wir erzielen dass sie es nicht schaffen sollten irgendwelche KI-Rechenzentren ins Weltall zu verbauen.

01:00:15: ja die Zeit ist schon vergangen.

01:00:17: vielen Dank Leon hat war sehr aufschlussreich hat sehr viel Spaß gemacht.

01:00:22: liebe Zuschauer schaut unbedingt mal beim Kanal vorbei Den werden wir unten verlinken, wenn ihr bei Kai auf dem Laufen bleiben wollt und dann hoffe ich dass wir uns vielleicht bald schon widersprechen.

01:00:33: Ja Luis vielen Dank sehr gerne wieder!

01:00:35: Ja

01:00:35: liebe Zuschauer das war unser Interview mit Leonhard Schmedding.

01:00:38: Ich hoff für euch hat es gefallen und euch wurde Kai ein bisschen näher gebracht.

01:00:41: Wenn euch das Interview Mehrwert geboten habt lasst uns gern was wissen mit einem Like.

01:00:45: abonniert unbedingt unser Kanal, damit ihr keine spannenden Finanzvideos mehr verpasst oder beziehungsweise auch KI-Videos.

01:00:50: Und jetzt empfehle ich euch das Video was ich letzte Woche mit Tim Schäfer geführt habe.

01:00:54: der hat nämlich zwei Sektoren gefunden die aktuell nicht so viel auf dem Schirm haben.

01:00:58: ein Sektor bietet sogar bis zu elf Prozent Dividende und hatten einstelliges KGV.

01:01:03: sehr interessant schaut da gerne mal rein und sonst würde mich natürlich sehr freuen wenn ihr hier beim nächsten Mal wieder dabei seid bei Finanz Experten im Interview.

01:01:09: bis dahin ciao ciao.